Newtera TDM产品技术介绍

试验数据管理的意义

许多高科技行业的产品研发过程通常包括设计、仿真和试验三个阶段, 每一阶段的工作均产生大量的工程数据.管理好这三方面的工程数据是保证产品开发成功和提高工作效率的关键. 因此工程数据管理技术已经成为产品开发过程中最为关键的技术之一。

产品设计、仿真和试验阶段产生的数据都有各自的特点及多样性, 对数据的应用方法和目的也各自不相同.这些特性决定了需要不同的管理技术和软件工具来实现对产品设计, 仿真和试验的数据进行管理。

近些年来, 企业逐渐认识到了工程数据管理的重要性. 许多企业都上了PDM来进行产品的相关数据管理, 收到了很好的效果. 然而对于产品研发过程中产生的大量试验数据，许多企业缺乏有效的管理手段, 存在着下述问题:

• 缺乏统一的保管和管理: 大量的试验数据分散在个人的电脑上或文件柜中; 数据难以查询, 难以共享; 存在数据安全的隐患.

• 数据利用率低: 许多试验非常耗时耗资, 但是不少试验数据在试验报告完成后便束之高阁, 很少被再利用, 产生了一些重复试验, 造成不少不必要的浪费.

• 数据处理效率低: 试验数据多数以文件形式存在且格式不一致, 造成数据处理的手段不一, 接口复杂, 手工环节多, 差错率较大. 工程技术人员浪费了许多宝贵的时间.

许多企业都意识到对试验数据管理的重要性, 也在这方面做了许多的尝试, 包括自行开发或由第三方开发了一些针对试验数据管理的软件系统. 由于对试验数据管理复杂性和特殊性的认识不够深刻, 开发出来的软件系统往往存在着实用性, 可操作性, 灵活性和性能方面的诸多问题, 因而不能真正发挥作用. 

试验数据管理的挑战

试验数据的管理具有其独特性和复杂性, 其表现在于:

• 试验数据的非结构化: 试验数据大多以各类型的文件形式存在, 且没有统一的格式. 单纯将试验数据以文件方式集中保存起来, 没有多大价值. 仍然无法解决试验数据的查询, 处理, 分析和安全的问题. 只有将各种试验数据以结构化记录的方式保存在数据库中, 才能发挥出试验数据管理的效能. 然而, 将非结构化试验数据的结构化过程是一个非常复杂的过程. 软件设计上要考虑到很多因素, 比如数据格式转换, 数据自动导入/导出, 动态建立/修改数据库结构等等. 在可操作性上也有要周到的考虑, 比如不能规定标准数据导入模板, 和不能有过多的人工操作等.

• 试验数据的多变性: 试验数据来自于不同试验台和设备的采集系统, 因而所产生的数据格式不同, 所包含的参数也不同. 产品在变化, 试验在变化, 试验设备在更新, 因而试验数据也在不断的变化. 所以, 试验数据管理系统建设不是在一个阶段能完成的, 它是一个长期和不间断的过程. 这一特性决定了试验数据管理系统不能采用定制开发的模式, 否则它将成为一个永远结束不了的工程.

• 试验数据的专业性: 试验数据有很强的专业性. 根据产品的不同, 专业的不同, 试验数据的管理需求和应用有很大的差异. 软件技术人员对专业不够了解, 专业业务人员对软件不了解. 所以, 试验数据管理系统的建设是由软件技术人员来主导还是由专业业务人员来主导, 是一个难题.

• 试验数据的数据量大: 试验数据除了格式复杂外, 数据量也很大. 所以, 试验数据管理系统既要有充分的灵活性, 又要有好的性能, 往往这二者是相互冲突的. 所以也加大了软件设计和实现的难度. 

可以看出, 试验数据管理系统的设计和开发有着相当的复杂性和挑战性, 不但要有专业知识, 而且还要有深厚扎实的软件架构设计和开发能力, 并且要投入多年的时间和巨大的财力和人力.